Ai 썸네일형 리스트형 HUMAN+MACHINE(휴먼+머신) - AI 시대의 업무를 새롭게 상상하다 메타넷글로벌에서 액센츄어 AI 전문가 폴 도허티, 제임스 윌슨의 저서 "Human+Machine (휴먼+머신)"을 번역하여 출간했습니다. 이 책은 디지털 혁신을 위해 AI 도입이 필요하지만 어떻게 시작하고 적용해야 할지 막막한 기업에게 실질적인 도움이 될 지식과 노하우를 총망라한 "AI 종합 가이드북" 입니다. 출간 즉시 아마존 베스트셀러 1위를 차지하고 독일, 러시아, 일본, 중국 등 전 세계 7개 국어로 번역 출간되었으며 액센츄어 한국 독점 파트너인 메타넷글로벌이 번역하여 한국 독자들에게 선보이게 되었습니다. 인간과 기계-AI가 어떤 방법으로 소통하고 협업하여 진정한 디지털 혁신을 만들어 낼 수 있을지 이 책을 통해 영감을 얻으시길 바랍니다. 책소개AI가 비즈니스를 완전히 바꿔 놓고 있다. AI시대,.. 더보기 디지털근무환경을 위한 AI 챗봇의 역할 _챗봇 적용사례 4차 산업혁명의 물결 속에서 근무환경의 변화, 그리고 AI의 중요성이 강조되고 있다. 이번 글에서는 디지털 근무환경을 구축하기 위해 AI 챗봇의 역할을 사례와 함께 살펴보고자 한다. ◆ Digital Work Place 뉴 트렌드 현재 Digital Work Place는 도입 및 안정화를 위해 다각도의 기술적 시도가 이뤄지고 있으며, 이를 접목할 수 있는 채널의 성격을 가진 챗봇이 최근 새 혁신 트리거로 부상 중이다.Digital Work Place에 챗봇과 더불어 클라우드, Analytics, RPA, AR/VR/MR 등의 기술이 도입되고 있는데, 이중에서도 챗봇은 B2E((Business to Employee) 워크플로우의 챗봇 도입을 통한 업무 효율화 및 간편한 정보 습득에 도움을 준다.또한, 대화.. 더보기 다양해진 디지털 인력, 나만의 디지털 비서 RDA ‘주 52 시간’ 시행으로 인한 총 노동시간 감소로 기업의 입장에서는 근무시간 단축으로 인한 공백을 메꾸기 위해 새로운 형태의 노동력이 필요하게 되었고, 개인의 입장에서는 정해진 근무시간(8시간/일)동안 업무를 보다 효율적으로 처리하기 위해 기존과 다른 업무 생산성 향상 방안이 필요하게 되었다. 이러한 니즈를 바탕으로 등장한 RDA/RPA는 일상적인 업무부터 복잡한 업무까지 다양한 업무를 자동화하여 기업의 직원들이 고부가가치 업무에 집중할 수 있는 시간을 확보하고, 더 나아가 이러한 디지털 노동력(Digital Workforce)를 통해 새로운 노동시간을 창출하여 더 많은 양의 업무를 실수없이 빠르고, 정확하게 처리할 수 있도록 돕는다. [일8시간 근무가 아닌, 8+24/일과 같은 새로운 노동시간 패러다.. 더보기 [DBF2018] AI-enabled Chatbot & Contact center * 제목 : AI-enabled Chatbot & Contact center* 발표 : 이창호 박사, Metanet Global 기업 내 AI 도입 시 첨병과 같은 역할을 하는 Use Case가 챗봇의 도입이다.챗봇의 산업적 활용이라는 관점에서 1차적인 대상이 되는 고객접점 특히,Contact Center에서 디지털 혁신의 사례로서 챗봇 도입으로 인한 변화에 대해 알아보고특히 챗봇의 도입 시 반드시 고려해야 할 요소에 대해 살펴본다.아울러 챗봇을 통한 사내 일하는 방식의 변화 사례를 통해, 챗봇이 RPA 등과 더불어향후 차세대 Smart Workplace로의 변화 트랜드에 어떻게 접목될 지에 대해 살펴본다. 이창호박사는 현재 메타넷글로벌의 디지털 서비스 그룹 소속이며, Artificial Intellig.. 더보기 "AI엔진 돌릴 양질의 데이터 찾고 인간과 AI 간 협업 프로세스 짜야" 디지털 혁신 서두르는 전통기업기고 - 이창호 메타넷글로벌 상무 인공지능(AI)을 기업에 접목하려는 시도가 점점 활발해지고 있다. 이는 4차 산업혁명으로 불릴 만큼 큰 변화의 물결을 일으키고 있다. 하지만 AI를 활용해 성공한 사례는 아직 상당히 좁은 영역에서만 나오고 있다. AI의 진정한 잠재력을 충분히 끌어내지 못하고 있는 것이다. AI를 좀 더 광범위한 업무 영역에 적용하고 4차 산업혁명에 걸맞은 성과를 내기 위해서는 근본적인 접근 방식의 변화가 필요하다. 단순 업무의 자동화를 넘어 기업 전반에 AI를 이식하기 위해서는 세 가지 영역에서 혁신적인 변화가 요구된다. 첫 번째는 비즈니스 프로세스를 처음부터 재설계하는 것이다. 프로세스를 다시 구축한 대표적 사례로 제너럴일렉트릭(GE)이 꼽힌다. GE는 A.. 더보기 이전 1 다음
